Description
Actualmente todas las empresas están buscando extraer información valiosa desde los datos, por lo que los profesionales con habilidades en ciencia de datos (data science) e inteligencia de negocios (business intelligence) están siendo muy requeridos en el contexto laboral. Es por ello por lo que es importante que quienes aspiran a trabajar con datos e información en las empresas tengas habilidades esenciales como la manipulación de datos con SQL y motores populares como MySQL son de los más usados, asimismo, las habilidades analíticas usando el lenguaje Python forma parte del top 5 de skills más deseados en las empresas. Este curso aporta para tu perfil profesional la visión práctica y funcional de extracción de datos desde bases de datos complejas como la que usaremos en este curso, usando MySQL, adicionalmente y no menos importante, el temario del curso te agrega valor con habilidades analíticas procesando los datos extraídos desde MySQL con Python utilizando las principales librerías de analítica de la actualidad como numpy, pandas, matplotlib, sklearn, etc. Para desarrollar modelos muy utilizados de minería de datos (data maning) como:· Regresión lineal.· Marjet Basket analytics (Reglas de asociación).· Clustering.· Análisis de series temporales ARIMA.· Árboles de clasificación. Todos los aspectos mencionados te van a entregar herramientas y visión para atender casos reales de requerimientos de analítica por parte de importantes áreas del negocio. Acepta el desafío… ¡Este curso es para ti!
