Description
Análise e mineração de texto + Classificação de emoção (NLP)Nesse treinamento vamos explorar a mineração e análise de textos e criar um modelo de Machine Learning para classificação a emoção de textos usando dados reais. Iremos utilizar os seguintes frameworks: Pandas;Numpy;Matplotlib;Seaborn;Plotly;RE;NLTK;Yellowbrick;Sklearn;WordCloud;Entre outros. Como vai funcionar nossa dinâmica?Iremos importar dados extraindo do Twitter e começar uma mineração geral nos dados. Vamos entender da região de onde foi extraindo esses dadosVamos minerar informações de textosVamos criar um modelo para classificar as emoçõesObs: Essa solução pode ser adapta para criar um produto ou serviço baseado em dados!!! Porque aprender a criar soluções?Programação é uma disciplina totalmente prática, de forma que, apenas a leitura de livros e/ou acompanhamento de vídeos não desenvolve todas as habilidades necessárias. A demanda por programadores Python nunca esteve tão alta, afinal, Python é uma das linguagens mais utilizadas no mundo e requisito para se trabalhar com Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Inclusive, podemos considerar Python como uma linguagem padrão para análise de dados, tendo em vista seu amplo ecossistema de bibliotecas, que englobam desde a manipulação e tratamento de dados até mesmo o deploy de modelos. Não podemos esquecer, neste sentido, que o Python é uma linguagem de aplicação geral. Por ser uma linguagem de programação versátil, simples de aprender e muito poderosa, Python possui recursos que, apesar de simples de se utilizar, tornam o aprendizado muito divertido. Bons estudos!
