Machine Learning Nanodegree
$199.99
Shop on Udemy

Description

 الجزء - 1  Numpy و Pandas  معالجة البيانات و:                    Advanced Numpy                                                          Advanced Pandas                   Data Preprocessing                 الجزء - 2 Regression:                                    Simple Linear Regression                  Multiple Linear Regression Intuition                  Polynomial Regression                  Support Vector Regression (SVR)                  Decision Tree  Regression,                  Random Forest Regression                  الجزء - 3 Classification:                 الانحدار اللوجستي                 K-NN                SVM                                Kernel SVM                                Naive Bayes                                Decision Tree Classification                                Random Forest Classification                 الجزء - 4  Clustering  :                 K-Means                                Hierarchical Clustering                 الجزء - 5   Association Rule Learning::                Apriori                                Eclat                 الجزء - 6Reinforcement Learning:                 Upper Confidence Bound                                Thompson Sampling                الجزء - 7   Natural Language Processing (NLP) :                 Bag-of-words model                                algorithms for NLP                الجزء - 8   Deep Learning:                  الشبكات العصبية الاصطناعية، الشبكات العصبية التلافيفية                  (Deep Learning: Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks) الجزء - 9Dimensionality Reduction  :                PCA                               Kernel PCA                               LDA                الجزء - 10 Model Selection & Boosting:                 k-fold Cross Validation                                Parameter Tuning,                                 Grid Search                                XGBoost                فضلا على ذلك، فإن الدورة مليئة بالتمارين العملية التي تستند إلى أمثلة واقعية. لذا لن تتعلم النظرية فحسب، بل ستحصل أيضًا على بعض التدريب العملي  و تتعلم كيفية بناء النماذج الخاصة بك. أيضا ستشتمل هذه الدورة التدريبية على قوالب بالبايثون و التي يمكنك تنزيلها واستخدامها في مشروعاتك الخاصة. سيكون لديك فهم أساسي للعديد من نماذج تعلم الألة عمل تحليل قوي وتوقعات دقيقة للبياناتReinforcement Learning  و NPL و ال Deep Learning التعامل مع موضوعات محددة مثل Dimensionality Reduction التعامل مع التقنيات المتقدمة مثل سوف تتعلم كيف تختار النموذج الصحيح والمناسب لكل نوع من أنواع تعليم الألة  لكافة المشاكل المختلفة او متطلبات عملك    قم ببناء مزيج من عدة نماذج مختلفة لتعليم الألة بالتعلم كيفية دمجها معا لحل المشاكل الصعبة

logo

Udemy

Top in Udemy

View all
View all