Description
Google Earth Engine es una plataforma para el análisis científico y la visualización de conjuntos de datos geoespaciales para usuarios académicos, sin fines de lucro, comerciales y gubernamentales. Google Earth Engine aloja imágenes satelitales y las almacena en un archivo de datos público que incluye imágenes históricas de la Tierra que datan de más de cuarenta años. Las imágenes, ingeridas diariamente, están disponibles para la extracción de datos a escala global. Earth Engine también proporciona API y otras herramientas para permitir el análisis de grandes conjuntos de datos. Google Earth te permite viajar, explorar y aprender sobre el mundo interactuando con un globo virtual. Puede ver imágenes satelitales, mapas, terrenos, edificios en 3D y mucho más. Earth Engine, por otro lado, es una herramienta para analizar información geoespacial. Puede analizar la cobertura forestal y de agua, el cambio de uso del suelo o evaluar la salud de los campos agrícolas, entre muchos otros análisis posibles. Si bien las dos herramientas se basan en algunos de los mismos datos, solo algunas de las imágenes y los datos de Google Earth están disponibles para su análisis en Earth Engine.#AulaGEOEn este curso aprenderás: Resumen del curso del motor de Google EarthIntroducciónTransfondo GEEAplicaciones GEERequisitos previos de GEEConceptos básicos del lenguaje de programación JavaScript (JS) orientado a Google Earth EngineConceptos básicos de programaciónSintaxis de la API GEE JS más utilizadaCómo escribir una guía de código eficienteTrabajar con conjuntos de datos vectoriales y rásterDónde obtener diferentes conjuntos de datos para GEECómo importar y visualizar conjuntos de datos vectorialesCómo importar y mostrar conjuntos de datos rásterCómo importar su propio conjunto de datos vectoriales o ráster a GEEFiltrado de la característica o colección de imágenesLa necesidad de filtrar conjuntos de datosDiferentes tipos de filtrosCuándo y dónde usar filtrosReducción y recorte de la colección de imágenesEl papel de los reductoresDiferentes tipos de reductores. Convierta colecciones de imágenes en una sola imagenoperadoresUso de operadores en programación. Uso eficiente de Operadores en GEEEvaluación de NDVI usando operadoresAutomatización del análisis en GEELa necesidad de automatización en GEEEl concepto de For-Loops (con referencia a Python)Implementación de For-Loops en GEE utilizando la función ". Map".
