Description
Esta edición del curso de Python ha sido actualizada y ampliada con la incorporación de material nuevo en Machine Learning y en Computación Científica, y dos temas novedosos: la creación de dashboards empleando el programa Streamlit, y la aplicación de OpenAI en la traducción de un texto. Este curso de Python con dashboards de Streamlit es: completo pues incluye los tres estilos de programación que caracterizan a Python: Modular, Funcional y Orientado a Objetos. no trivial pues se trabaja fuertemente con las bibliotecas pandas y numpy, indispensables en Ciencia de Datos. práctico pues va más allá de puros ejercicios teóricos para realizar ejercicios prácticos, como la creación de un Web Scraper para obtener datos financieros de la web. trasladable ya que aprenderás a manejar GitHub, paquetes, APIs y otras prácticas que hacen a la programación general más allá del lenguaje de elección, lo cual se trasladará como ventaja competitiva en el mercado laboral. riguroso pues se basa en la documentación oficial de Python y mejores prácticas en la industriadesafiante pues agrega un módulo especial con programas aplicados a Machine Learning, automatización, desarrollo de juegos, GUIs y mucho más…estimulante pues podrán medir el progreso. Recursos de aprendizajeEl objetivo prioritario de Python Integral es que aprendas a programar. Para ese fin el curso implementa herramientas de diferente grado de complejidad. Ejemplos - Breves códigos que ejemplifican cada concepto introducidoCuestionarios - Cada sección incluye un cuestionario de respuesta inmediataEjercicios - Se trata de fragmentos de código que requieren ser completados o crear código según instrucciones. A diferencia de los ejemplos, donde eres un receptor, en los ejercicios eres un actor. Script progresivo - A lo largo del curso se construye el script Conversor de Temperatura, que convierte entre escalas de temperatura, agregando funcionalidades a medida que se incorpora conocimiento. Scripts desafío - A partir de la mitad del curso, una vez adquiridas las herramientas de codificación necesarias, desarrollarás scripts completos ayudado por detalladas guías de codificación. A lo largo del curso aprenderas a dominar los siguientes contenidos: Módulos y paquetesSintaxis y semántica de PythonEl estilo de programación estructurada: funciones, iteraciones, condicionesGestión de erroresTransferencia de datosBibliotecas pandas y numpyReformateo y depuración de tablas de datosVisualización de resultadosEl estilo de programación funcionalEl estilo de programación orientada a objetosCrear eficientes tableros de control (dashboards) con StreamlitTópicos aplicados a las ramas más demandadas de la programación con PythonLos videos de clases y de ejercicios están respaldados por documentos en formato de cuadernos de Jupyter almacenados en una cuenta especial en GitHub.
