Description
في هذا الكورس سوف نقوم ببناء اربعة بوتات باستخدام لغة البايثون:1- البوت الاول: في هذا البوت سوف نقوم بالتعديل على ابسط بوت لتكرار المدخلات 2- البوت الثاني: في هذا البوت سوف نقوم بالتواصل مع APIلارسال صورة او Memeعند ارسال اي شيء مدخل 3- البوت الثالث:في هذا البوت سوف نقوم بعمل سؤال وجواب وحفظ المعلومات على نسخة محلية local Pickle file وايضا ارسالها الى قاعدة بيانات Firebase Database.4- البوت الرابع:في هذا البوت سوف نقوم بربط البوت مع مكون ذكاء اصطناعي باستخدام مكتبةsklearn لتوقع اسعار العقارات.من خلال هذا البوت بسوف نقوم بجمع البيانات وتنظيفها وبناء المودل وربطه مع البوت -----------------------------الدروس بالترتيب: IntroductionSetup Environment (Install Python Pip)Create Bot Token using bot fatherSetup Environment (Install Python VirEnv)Setup Environment ( install Python bot lib)First bot (Hello World)First Bot (Line By Line)Preview BotBot send imageConnect to APIBot PreviewHow the Bot workBot Code ExplainConv bot to Quiz BotAdd more questionsSave data to a pickle fileFix sync users issueBot firebase connectionBot final touchesRealEstateteBot scrapingRealEstateteBot data cleaningRealEsate Bot ML modelRealestebot activate ml codeDeploy On Herokuغالبًا ما توصف روبوتات الدردشة بأنها ثورة في طريقة تفاعل المستخدمين مع التكنولوجيا والشركات. لديهم واجهة بسيطة إلى حد ما مقارنة بالتطبيقات التقليدية ، لأنها تتطلب فقط من المستخدمين الدردشة ، ومن المفترض أن تفهم روبوتات المحادثة وتفعل ما يطلبه المستخدم منهم ، على الأقل من الناحية النظرية. تقوم العديد من الصناعات بتحويل خدمة العملاء إلى أنظمة chatbot. هذا بسبب الانخفاض الكبير في التكلفة مقارنة بالبشر الفعليين ، وأيضًا بسبب المتانة والتوافر المستمر. تقدم روبوتات الدردشة درجة من دعم المستخدم دون تكلفة إضافية كبيرة.
